1952年出生的大胜负师小林光一有句名言：“我知道怎么把优势的棋赢到手，这个秘密将在我六十岁之后公布。”与此相关的，一句流传更广的话是这么说的：围棋的一切边角变化将在小林时代被研究穷尽。
这是两个有点冷的冷笑话。
我开始学棋的时候，李昌镐的光芒还如日中天，虽然已经渐显颓势，但收拾中国的龙虎豹辈棋手依旧轻松得像是砍瓜切菜。暗无天日的时代，棋友们恨恨地说，龙虎豹辈棋手都没戏了，接下来该是鼠辈棋手上阵了吧？
学棋十多年间，我计算力最强的时候在弈城打上了5D
人们从千年的对弈中追寻着围棋胜利的办法或说最佳一着，也就是“神之一手”，并形成了很多固化的下棋方式和教育方式。
“我下这里，用这一招，就有相应的招数破解”很多的创新只是在这个固化模式上向前走了半步，就已经让人感叹天才。
而Alpha go因为是一台机器，可以看作在一个平行世界里学习围棋但又没有接受人类的“人性化”的教育手段，他在对局中的一些棋步常常让人觉得奇怪和不解，因为这不是人们习惯性使用的棋步，但最后你发现虽然他有些棋步看似失误多余，但他最终会胜利
看到李世石被Alphago完全压制的时候，我还是对未来人工智能取代人类的猜想感到一丝恐慌，毕竟Alphago完全掌控了整个战局，它掌握的战况信息也比人类一方多的要多。
同时，Alphago的信息资源优势不仅体现在与李世石的激烈战况上，第二局move37大家都说这一步太漂亮了，因为Alphago从数学的角度计算出了围棋的战略， 这是围棋专家们所没有预想到的一步。move37将信息资源优势体现在了创新上，这实在是一种人类仅凭借自己的大脑不借助外部资源难以做到的创新。基于此，拥有雄厚信息资源的Alphago的创新
今天突發奇想考古《阿爾法圍棋》紀錄片，看得十分激動，忍不住在群裡發出驚嘆，渴望交流，於是有以下對話。
kimsomsom^^:
在看阿爾法狗和李世石之戰的紀錄片李世石進場我緊張得頭疼
永杏:
哈哈哈哈，你怎么突然关注这个
永杏:
我明天就要给学生讲这个。。人工智能
kimsomsom^^:
我前幾天關注了一下5g這幾天試了一個python課了解了一點人工智能以前我完全是無感的
kimsomsom^^:
現在是有實感了[旺柴]
kimsomsom^^:
你準備從哪個角度講阿法狗？
kimsomsom^^:
看完AlphaGo的纪录片很多天了。还是会常常想起李世石那手精妙的“神之一挖”之后，AlphaGo几乎程序错乱似的，连下两手让人错愕的虎口点子，随后认输。那一幕的认输，好像这让人畏惧的机器突然有了一点“人性”。
可惜不会再有这种情况了。
它从此之后就是人类棋手望尘莫及的巅峰。李世石的那唯一一局赢棋，就像人类最后的高光时刻，剩下全是“下山路”。
它拥有无与伦比的学习能力，它的下棋逻辑是每一步都通过计算，下出每一步胜率最高的一步，那些人类花了几辈子才想出来的妙手，它可以通过短时间计算得出
我第一次为围棋的精妙叹服的时候，是小时候看日本动漫《棋魂》时，虽然我从那时到现在都不会下围棋，但是我在那时候就感受到，围棋是多么神奇美妙的世界，那些站在围棋世界巅峰的人，仿佛最接近宇宙的本质，有一种难以言说的骄傲与孤独感。
世纪大战那几天，我只在网上看到了一些相关报道，没有看直播，现在看这部纪录片时，却深刻地感受到了那场足以载入史册的对决有多么震撼。
那个时候的阿尔法狗的版本还不完美，有缺陷，但仍然打破了全世界对AI的预想。局外人看比赛，会看胜负，而局中人的樊和李
【阿尔法围棋】李世石会梦见电子羊吗？
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